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Las propuestas de trabajos de Titulación para la carrera de Electrónica y Redes de Comunicación de la Universidad Técnica del Norte. 

La información se encuentran en:

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Formato para la presentación de la propuesta:

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Información adicional:

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ABRIL 2019

Prototipo G:T:S:B-1 (guante traductor de señas básicas), para personas con discapacidad auditiva y de lenguaje

 

Resumen: El presenta trabajo de titulación trata acerca de un prototipo de guante traductor de señas básicas enfocado especialmente para las personas que presentan una capacidad especial, en este caso personas con discapacidad auditiva y de lenguaje; el guante se conforma de cinco sensores flexibles ubicados en cada dedo de la mano derecha y prácticamente permitirá traducir ocho señas básicas diferentes a las ya existentes en el lenguaje dactilológico como son los símbolos del abecedario, reconocerá cada seña y lo reproducirá en sonido de voz artificial mediante una APLICACIÓN ANDROID desarrollada en un Smartphone.

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Sistema electrónico de detección de problemas en pisada mediante algoritmos de aprendizaje de máquina

 

Resumen: El presente proyecto consiste en el desarrollo de PIEMEG, el cual es un sistema electrónico de problemas en pisada mediante algoritmos de Machine Learning (ML), el objetivo de este prototipo es la detección de tres diferentes tipos de pisadas, con lo cual busca convertirse en un sistema tecnológico de apoyo para los especialistas en el área de la podología. El sistema está formado por sensores piezoresistivos de presión que miden las presiones plantares de cada pie. PIEMEG consta de un sistema de visualización, a través del cual se muestra información sobre el tipo de pisada y los valores en porcentajes de presión que reciben los pies. Para el diseño del dispositivo se aprovechan las ventajas del uso de hardware y software libre, el correcto ciclo de vida de desarrollo de PIEMEG, está basado en la metodología del modelo en V, garantizando un proceso adecuado en el diseño y la implementación del sistema. Para finalizar, la funcionalidad del sistema es evaluada en el apartado final de este documento a través de pruebas realizadas al prototipo, buscando que la calidad y efectividad de PIEMEG sea la mejor posible.

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Sistema embebido móvil de reconocimiento de patrones de calidad del aire en la ciudad de Ibarra

 

Resumen: Este proyecto trata de un sistema embebido móvil de reconocimiento de patrones de la calidad de aire en la ciudad de Ibarra, que cuya función es monitorear los gases nocivos que existen en la ciudad, enviando los datos recolectados juntos con sus coordenadas a una plataforma en la nube, en este caso Ubidots. Los requisitos del proyecto son muy importantes para realizar la elección de los elementos usados en el sistema. También se analiza la situación actual en donde se determinan los parámetros del diseño del proyecto. En cuanto al funcionamiento, el sistema cuenta con sensores que miden CO, NOx, radiación ultravioleta, temperatura y humedad, estos datos son enviados a Ubidots mediante GPRS y se almacenan en la base de datos junto con la latitud y longitud que proporciona el módulo GPS. El sistema va empotrado en el techo del vehículo, con el fin de que la captación de gases sea más favorable, cuando se encienda el auto también se iniciará el sistema embebido, cumpliendo con el proceso de inicialización que va por fases, lo cual es que primero se enciende el GPS y cuando éste se encuentre encendido empezará el GPRS a enviar los datos a la plataforma, en donde se puede apreciar en gráficas los niveles de CO, NOx, radicación UV y la temperatura y humedad del ambiente.

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Reconocimiento de patrones de datos de WSN enfocado a regadíos por ambientes controlados de rosas a escala de laboratorio

 

Resumen: Este proyecto describe el desarrollo de un sistema electrónico basado en redes de sensores inalámbricos denominado sistema ROSEND. El sistema monitorea las variables ambientales que influyen en el crecimiento y desarrollo de rosas en un ambiente controlado. Con el uso del sistema, determinados procesos como la aplicación del riego no solo se basan en criterios empíricos adquiridos en base a la experiencia de las personas encargadas de las plantaciones, sino que, a través del reconocimiento de patrones mediante el algoritmo de clasificación KNN, se optimiza recursos y así se aplica cantidades apropiadas de agua a la plantación. Además se controle la temperatura y demás variables presentes, para que de esta forma se mejore los procesos referentes al cultivo de rosas en Tabacundo. El sistema consta de un sensor de CO2, un sensor de luminosidad, un sensor de temperatura y humedad relativa y un sensor de humedad del suelo que miden las variables ambientales dentro de un invernadero dedicado al cultivo de rosas y proporciona mensajes de acciones a realizar dentro de la plantación que son mostradas en una aplicación celular que indica el valor de cada una de las variables medidas y la acción que se debe ejecutar en base al reconocimiento de patrones, usando tecnología de hardware y software libre de bajo costo, el cual se determina en base a requerimientos de usuario. Para la selección de dispositivos, se aplica un pequeño estudio de Benchmark seleccionando así los elementos que más se ajusten a las necesidades del proyecto siguiendo la metodología del modelo en V para garantizar un diseño adecuado del sistema. Finalmente se evalúa la funcionalidad del sistema ROSEND mediante pruebas realizadas al prototipo en base a criterios de expertos en el cultivo de rosas buscando que la precisión sea lo más alta posible.

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Vehículo de detección de rutas inteligente mediante posicionamiento GPS orientado a regadíos por ambiente a escala de laboratorio

 

Resumen: La investigación de este trabajo se enfoca en la necesidad que tienen los sectores agrícolas referente a conocer con exactitud los sectores específicos con necesidades de riego dentro del área de cultivos y para ello es necesario implementar sensores en varios puntos estratégicos que conlleva a un alto costo en comparación a la idea de que el sensado se lo realice con la ayuda de un vehículo que permita trasladarse dentro del terreno y sensar los mismos puntos estratégicos con un costo muy bajo y obteniendo los mismo resultados. El desarrollo de esta investigación se enmarca en el uso de un Vehículo denominado “FarMi4”, que es un sistema robótico cuádruple con un sistema electrónico encargado del movimiento del robot y el Sistema de Posicionamiento Global, que en conjunto realizarán funciones de detección de rutas inteligentes para movilizarse dentro del espacio de cultivos con la adquisición de datos de ubicación, brindando al mismo tiempo información para ser tratada y orientada a regadíos por ambiente a escala de laboratorio. El objetivo es definir rutas cortas y eficientes a partir de los datos GPS para proporcionar ubicaciones exactas por donde se movilizo el robot y definir sectores con requerimientos de riego. Para ello, se emplea pruebas y test que garantizan el funcionamiento correcto del sistema, establecer lugares y recorridos con el sistema de posicionamiento global y verificar la información para definir si es válida e ideal para su tratamiento.

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Comparación de métodos de reducción de dimensionalidad enfocados a algoritmos de clasificación supervisados aplicado a datos de redes de sensores

 

Resumen: El presente proyecto muestra la aplicación de métodos de reducción de dimensionalidad y algoritmos de clasificación con datos obtenidos de cinco distintos sistemas embebidos que hacen uso de redes de sensores inalámbricos con el objetivo de realizar una representación gráfica de los resultados y conjuntamente determinar el más adecuado mediante el cálculo de su eficiencia. Para su desarrollo se realiza el análisis de características de los sets de datos y la preparación de estos, que implica su limpieza y acondicionamiento. Además, un breve estudio para determinar la plataforma correcta que permita trabajar con los datos analizados previamente. Se implementa cada método de reducción de dimensionalidad seleccionado para este trabajo a cada set de datos y consecutivamente se aplica los algoritmos de clasificación a los datos adquiridos. En la parte final como resultados relevantes, se observan los métodos de RD de forma gráfica al ser aplicados a las bases de datos especificadas con anterioridad. Con ello, se realiza una comparación de los datos obtenidos del cálculo de la matriz de confusión para determinar la eficiencia lograda por cada algoritmo dentro de cada método de reducción de dimensionalidad.

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TESIS DE PREGRADO

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